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팔란티어 온톨로지3

Google Gemini 3: 세계 최고의 멀티모달 AI 모델, AGI를 향한 거대한 도약 Google DeepMind의 최신 역작, Gemini 3를 심층 분석합니다. 2025년 11월 18일 공식 배포된 Gemini 3는 단순한 기술 발전을 넘어, Google이 추구하는 AGI(범용 인공지능) 로드맵의 핵심을 구현하며, 산업계에 거대한 혁신을 예고하고 있습니다. Gemini 3의 등장은 Google이 오랜 기간 구축해 온 TPU 기반의 수직 통합 전략과 BigQuery로 대표되는 독보적인 데이터 인프라가 낳은 필연적인 결과물로 해석됩니다. 🎯 1. Google DeepMind의 AGI 로드맵과 Gemini 3 출시가 갖는 전략적 의미Gemini 3의 출시는 단순한 버전 업이 아닌, AGI를 향한 아키텍처적 전환점을 의미합니다.AGI 로드맵의 핵심 이정표: AGI는 다양한 지적 작업을 수행.. 2025. 12. 14.
팔란티어 vs Snowflake vs Databricks 비교 분석: 데이터 플랫폼 경쟁 구도 🧭 1. 왜 이 세 회사를 함께 비교해야 하나?요즘 “데이터·AI 인프라”를 이야기하면 세 이름이 거의 항상 함께 등장합니다.Palantir: Gotham·Foundry·AIP로 대표되는 운영·의사결정 중심 플랫폼 Snowflake: 클라우드 상의 데이터 웨어하우스/데이터 클라우드 표준격 플랫폼 Databricks: Apache Spark 기반 레이크하우스(lakehouse) + ML/AI 플랫폼 세 회사 모두 “데이터 플랫폼”이라고 불리지만,목적·설계 철학·수익모델·고객군이 완전히 다릅니다.이 차이를 정리해 두면,투자 관점에선 각자의 밸류에이션을 보는 기준이,실무 관점에선 “우리 조직에 무엇이 맞는지” 선택 기준이훨씬 명확해집니다. 📍 2. 시장 포지셔닝: DNA의 차이세 기업은 출발점부터 지향점까.. 2025. 12. 8.
팔란티어 온톨로지(Ontology) 기술 심층 분석: 데이터 통합의 본질을 해결하는 팔란티어의 핵심 메커니즘 📌 프롤로그 ― “데이터는 충분하지만, 조직은 여전히 어떻게 일하는지 모른다”기업과 기관은 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있다.ERP, MES, CRM, 계약 시스템, 품질 시스템, 생산 설비 센서, 이메일, 문서… 문제의 본질은 데이터가 아니라조직의 운영 구조가 서로 단절되어 있다는 점이다.설비팀은 MES에서품질팀은 QMS에서경영팀은 ERP에서물류팀은 WMS에서각자 독립된 방식으로 일하고,데이터는 제각각의 언어로 쪼개져 저장된다.그 결과, 조직은 놀랍게도“우리 회사가 지금 어떻게 일하고 있는지”를 제대로 파악하지 못한다. 팔란티어가 해결한 본질은데이터 통합이 아니라 “조직이 실제로 어떻게 작동하는지”를 디지털로 재현하는 것이다. 그리고 그 중심이 바로 온톨로지(Ontology)다.1. 🧬 온톨로지란.. 2025. 12. 3.

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