Palantir AIP3 팔란티어 R&D 전략 분석: 연구개발 투자와 기술 혁신 로드맵 “프로덕트가 곧 전략인 회사”팔란티어는 마케팅보다 제품 개발과 R&D에 돈을 쓰는 회사로 잘 알려져 있습니다.실제 수치를 보면 이 이미지는 과장이 아닙니다.2024년 기준 매출 약 28억 6,5백만 달러같은 해 연구개발(R&D) 비용은 약 5억 800만 달러 수준으로,매출의 약 17~18%를 차지합니다.초기 상장 직후(2020년) R&D 비중이 매출의 50%를 넘었던 것에 비하면 비율은 낮아졌지만,여전히 대형 소프트웨어 기업 평균보다 높은 편입니다.팔란티어 10-K 보고서는 회사의 R&D 목표를 이렇게 요약합니다.“플랫폼의 기능을 계속 확장하고, 새로운 모듈·기능·제품을 추가하며,사용성을 높이는 것이 R&D의 핵심 목적이다.” 즉, 팔란티어의 R&D 전략은“새로운 제품 라인을 여럿 만드는 것”이 아니라기.. 2025. 12. 10. 팔란티어 상업용 시장 확대 전략: 정부 의존도를 낮추고 민간 기업 고객을 확보하기 위한 ‘전략적 전환’의 전모 📌 “정부는 안정적이지만, 성장은 민간에서 온다”팔란티어(Palantir)의 정체성은 오랫동안 정부 중심의 특수 소프트웨어 기업이었다.정부 계약은 장기적이고, 보안 안정성이 높고, 교체 비용이 엄청나다.즉 팔란티어가 ‘아무 것도 하지 않아도 유지되는 매출’이었다.그러나 2020년 이후 팔란티어 내부에서 근본적인 질문이 제기된다.“정부 시장은 안정적이다.하지만 팔란티어가 ‘글로벌 플랫폼 기업’으로 성장하려면민간(Commercial)으로 진출해야 한다.”” 그리고 이 판단은 정확했다.2023–2024년, 팔란티어는 미국 상업용 매출 33% 성장,상업 고객 181개(37% 증가)라는 구조적 변화를 만들어냈다. 이 성장은 ‘운 좋은 매출’이 아니라팔란티어가 2020년 이후 일관되게 밀어붙여온전략적 전환(Str.. 2025. 12. 3. 팔란티어 AIP(Artificial Intelligence Platform) 완전 분석: 생성형 AI 시대의 킬러 애플리케이션 2023년은 기업용 AI 플랫폼 시장의 판도가 본격적으로 재편된 해였다.그중 가장 큰 변화를 이끈 제품이 바로 Palantir AIP(Artificial Intelligence Platform)이다.AIP는 기존의 데이터 플랫폼 ‘Gotham·Foundry’ 위에 생성형 AI·LLM을 실전 적용 가능한 형태로 얹은 최초의 엔터프라이즈급 솔루션으로 평가받는다. 팔란티어는 이 제품을 통해 “AI가 기업 운영에 실제로 개입할 수 있는가?”라는 질문에 가장 앞선 답을 제시했다.📌 1. 2023년 4월 AIP 출시 배경과 전략적 타이밍AIP는 ChatGPT의 등장으로 전 세계가 생성형 AI를 실험하던 국면에서 2023년 4월 발표됐다.왜 이 시점이 중요한가?대부분 기업들은 AI 데모만 반복하며 실제 운영 적용에.. 2025. 12. 2. 이전 1 다음
